📝Linx Cheet Sheet

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2025
자주 사용하는 Commands
Published

February 5, 2025

소스코드 찾기 grep

파일 내에서 또는 입력값으로부터 특정 패턴을 검색

  • option
    • -v : 일치되는 내용이 없는 라인을 표시
    • -c : 일치되는 내용이 있는 행의 개수를 표시
    • -l : 일치되는 내용이 있는 파일 이름만 표시
    • -h : 일치되는 내용을 찾은 파일의 이름을 표시하지 않음
    • -n : 일치되는 내용이 있는 행은 행 번호와 함께 표시
  • 특정 문자열로 찾기: grep -r "TEXT" [PATH]
    • 예: grep -r "TEXT" ./*
    • 색 옵션: grep --color=auto "TEXT" ./*
  • 파일명만 보기: grep -l "TEXT" [PATH]
  • 특정 경로 및 파일명을 명시하여 탐색: find [PATH] -name "FILENAME" | xargs grep "TEXT"

Advanced

AppImage icon

AppImage icon 생성

  • .AppImage 파일 및 icon 이미지(.png) 경로: /opt
  • desktop 바로가기 설정 경로: /usr/share/applications
  1. appimage 파일과 icon image를 /opt로 이동
    • e.g. /opt/[app_name].AppImage & /opt/[app_name].png
  2. 바로가기 설정 파일 [app_name.desktop]을 /usr/share/applications에 만들어줌
[Desktop Entry]
Name=[app_name]
Comment=[AppImage entry]
Exec=/opt/[app_name].AppImage
Icon=/opt/[app_name].png
Type=Application
Terminal=false
Encoding=UTF-8
Categories=Utility;

conda 자동 활성화 해제

conda config --set auto_activate_base false

conda lib error

ImportError: libpython2.x.so.1.0: cannot open shared object file: No such file or directory
  • Solution: export LD_LIBRARY_PATH=/home/avery/anaconda3/envs/[가상환경이름]/lib

conda freezing

conda env export > environment.yaml
conda env create --file environment.yaml

pip list --format=freeze > ./requirements.txt
pip install -r requirements.txt

library 경로 설정

conda env lib 연결시

$ export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/home/usr/work/mylib

vi ~/.bashrc (파일명 앞의 .은 숨김파일을 의미)
export LD_LIBRARY_PATH=/home/user/work/mylib:${LD_LIBRARY_PATH}

GPU Memory 해제

프로세스가 죽지 않을때 강제 종료

ps aux | grep python # 딥러닝 학습을 실행시킨 python 파일의 실행 ID를 찾기
sudo kill -9 [ID_NUMBER]

Docker

  • docker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]].
  • nvidia-container-toolkit 설치
$ distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \
   && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add - \
   && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list

$ sudo apt-get update && sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit

$ sudo systemctl restart docker
  • GPU 설정
    • docker run -it --gpus '"device=0,1,2,3"'
  • container를 image로 저장
    • docker commit [CONTAINER_ID] [IMAGE_NAME]

terminal zsh/bash

chsh -s bin/bash
chsh -s bin/zsh

(@terminal)
/bin/bash
/bin/zsh

용량 확인

df -h
  • 해당 경로에 있는 모든 파일과 폴더들을 용량 단위로 표기
  • 폴더가 1 순위, 파일이 2 순위로 나열
  • 경로에 있는 모든 폴더들과 각 폴더내에 있는 파일들을 모두 표기
du -ch [path] | sort -h
  • 해당 경로의 폴더 기준 트리 구조의 깊이 1만큼의 수준까지 탐색
  • 용량이 큰 폴더가 아래로, 가장 용량이 큰 10개만 보임
du -ch [path] --max-depth=1 | sort -h | tail -10

  • 현재 경로의 파일 용량

    ls -lh

파일 찾기

find [옵션] [경로] [표현식]

# 현재 위치에서 log가 들어가는 파일 모두 찾기
find . -name "*log*"

# 현재 디렉토리에서 .txt 확장자 파일 검색 후 모두 삭제
find . -name "*.txt" -delete
  • options
    • P : 심볼릭 링크를 따라가지 않고, 심볼릭 링크 자체 정보 사용.
    • L : 심볼릭 링크에 연결된 파일 정보 사용.
    • H : 심볼릭 링크를 따라가지 않으나, Command Line Argument를 처리할 땐 예외.
    • D : 디버그 메시지 출력.

폴더나 파일 갯수 찾기

  • 현재 위치에서의 폴더 개수 ls -l | grep ^d | wc -l
  • 현재 위치에서의 파일 개수 ls -l | grep ^- | wc -l
  • 현재 폴더의 하위 파일 개수 find . -type f | wc -l

mount 다중 경로 설정

  • 원래 마운트 지점에서 VFS(가상 파일 시스템) 노드를 생성
    • mount --bind original-dir original-dir
  • 원래 마운트 지점을 공유로 표시
    • mount --make-shared original-dir
    • 선택한 마운트 지점과 그 아래의 모든 마운트 지점에 대한 마운트 유형을 변경하려면 --make-shared 대신 --make-r shared 옵션 사용
  • 중복 생성
    • mount --bind original-dir dupulicate-dir
  • 지우기
    • sudo umount duplicate-dir

원격과 로컬 사이 파일 복사

scp 사용. scp [options] [source] [target]

  • 로컬에서 원격으로
    • scp [source_path] [User]@[IP]:[target_path]
    • scp /media/avery/source/test.txt avery@xxx.xx.x.xxx:mnt/
  • 원격에서 로컬로
    • scp [User]@[IP]:[source_path] [target_path]
    • scp avery@xxx.xx.x.xxx:mnt/test.txt /home/avery/Documents
  • 원격(A User)에서 원격(B User)으로
    • scp [User]@[IP]:[source_path] [User]@[IP]:[target_path]
    • scp ai@xxx.xx.x.xxx:mnt/test.txt avery@xxx.xx.x.xxx:/home/avery/Documents
  • 복수의 파일 전송
    • 여러 경로를 " "을 이용하여 묶어줌
    • scp [options] [User]@[IP]:"[file_1] [file_2]" [target_path]
  • Options
    • -r: 폴더를 복사할 때 사용(전송 대상을 폴더로 지정). 모든 폴더들을 재귀적으로 복사
    • -P: ssh 포트 지정
    • -i: identity file을 지정해서 사용
    • -v: 상세 내용을 보면서 디버깅할 때 사용
    • -p: 전송 시 파일의 수정 시간과 권한을 유지

.cache 용량 해결

  • pip와 conda의 .cache 삭제
#pip
pip cache purge

#conda
conda clean -a
  • .cache 위치 변경
# .bashrc를 vim으로 열어서 아래 변수를 추가하기
export XDG_CACHE_HOME="/{disk_location}/{user_name}/.cache"

# 해당 경로 생성하기
mkdir -p /{disk_location}/{user_name}/.cache

vim 편집

  • :%d: 전체 내용 삭제 (press Esc to ensure you’re in Normal mode first)
  • i 입력 후, Ctrl + Shift + v: 새로운 내용 붙여넣기
  • :wq: 저장
  • Normal mode shortcuts:
    • gg (go to the first line of the file)
    • dG (delete from current line to the end of the file)

python module 경로 파악

import module
print(module.__file__)